Data Scientist / Projektmanager (m/w/d)
Aufgaben
- Entwicklung von produktionsreifem Code im Sparring mit ML Engineers
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern in Fachbereichen, Segmentsteuerung und drei IT-Teams, einschließlich ML
- Engineers, AV, Solution Architekten sowie Business- und IT-Architekten
- Fokus auf die Produktivnahme von zwei Proof of Concepts (PoCs) im Bereich Portfoliomanagement und ggf. Übernahme weiterer Use Cases
- Leitung und Koordination von Projekten
Profil
- Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Finanzsektor
- Fundierte Kenntnisse im Projektmanagement und nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer Projekte
- Erfahrung mit gängigen Datenanalysetools und -technologien (z.B. Python)
- Erfahrung mit generativer KI / GPT wünschenswert
- Erfahrung mit Bloomberg inkl. Schnittstellen wünschenswert
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Angenehmes Arbeitsklima
Über Hays
Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie.
Besetzungsprozess für Freelancer
- Analyse der Qualifikationen
- Kennenlernen
- Kontakt mit Kunden
- Vertragserstellung mit Hays
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1. Analyse der Qualifikationen
Anhand Ihres Lebenslaufes, Ihrer Bewerbungsunterlagen und Ihres Profils führen wir eine ausführliche Analyse Ihrer fachlichen Qualifikationen durch.
Kontakt bei Hays
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